과제정보
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학지원사업의 연구결과로 수행되었음(2019-0-01056)
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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- Pages.655-658
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
사용자 경험정보를 고려한 결정트리 기반 음악 추천 시스템
A Decision Tree-based Music Recommendation System Using the user experience
- 김유리 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 김성지 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 김정호 (대구가톨릭대학교 인공지능.빅데이터공학과) ;
- 조재림 (대구가톨릭대학교 인공지능.빅데이터공학과) ;
- 이동욱 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
- 김석진 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
- 전수빈 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부) ;
- 서동만 (대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학부)
- Kim, Yu-ri (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Kim, Seong-gi (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Kim, Jeong-Ho (Department of Big Data Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Jo, Jae-rim (Department of Big Data Engineering, Daegu Catholic University) ;
- Lee, Dong-wook (Department of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Kim, Seok-Jin (Department of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Jeon, Soo-bin (School of Computer Software, Daegu Catholic University) ;
- Seo, Dong-mahn (School of Computer Software, Daegu Catholic University)
- 발행 : 2020.11.05
초록
최근 IT 기술의 발달로 태블릿, 스마트폰과 같은 다양한 디바이스로 손쉽게 음악을 감상할 수 있다. 하지만 최근 이런 기술 발달과는 다르게 사용자가 원하는 음악을 검색하는 방법은 고전적인 형태에서 벗어나지 않고 있다. 기존 음악 검색 방법은 텍스트 기반, 내용 기반, 소비자 감성 기반의 음악 추천 검색 방법이 있으며 저장된 메타 데이터를 이용하여 사용자의 질의에 대한 결과만 제공할 뿐 사용자의 경험 정보를 고려하지 않는다. 그리고 기존 플랫폼들은 사용자가 최근 많이 들은 가수, 장르, 분위기를 종합하여 사용자에게 어울리는 음악을 추천을 할 뿐 사용자의 경험정보를 고려하여 음악을 추천하지는 않는다. 본 논문에서는 사용자의 경험 정보를 활용하여 사용자 맞춤형 음악 추천 시스템을 제안한다. 본 시스템은 사용자의 현재 기분 정보, 주변 날씨 정보 등을 입력 받는다. 이후, 경험 정보를 기반으로 결정 트리를 통해 사용자 요구 기반의 음악 추천 시스템을 구축하였다.
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