과제정보
본 연구는 보건복지부의 재원으로 한국보건산업진흥원의 보건의료기술 연구개발사업(HI18C1216) 그리고 한국연구재단(NRF-2018R1D1A1B07048833) 지원에 의하여 이루어진 것임.
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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- Pages.928-930
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
인공지능 플랫폼기반 요로결석진단을 위한 CT 영상 데이터 자동판독 시스템 구축
Construction of CT Image data Automatic Recognition System for Diagnosis of Urinary Stone Based on AI Plaform
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노시형
(원광대학교 의료융합연구센터)
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이충섭
(원광대학교 의료융합연구센터)
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- 김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
- 이윤오 (원광대학교 병원 전산정보팀) ;
- 박성빈 (중앙대학교 병원 영상의학과) ;
- 윤권하 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
- 정창원 (원광대학교 의료융합연구센터)
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Noh, Si-Hyeong
(Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
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Lee, Chungsub
(Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
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- Kim, Tae-Hoon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
- Lee, Yun Oh (Computing & Information Team, Wonkwang University Hospital) ;
- Park, Sung Bin (Department of Radiology, ChungAng University Hospital) ;
- Yoon, Kwon-Ha (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
- Jeong, Chang-Won (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
- 발행 : 2020.11.05
초록
본 논문은 인공지능 플랫폼 기반의 요로결석 진단을 위한 CT 영상 데이터 자동판독 시스템에 대해 기술하고자 한다. 제안한 시스템은 웹 기반의 플랫폼을 기반으로 하며, 인공지능 기반의 진단 알고리즘을 장착하여 빠르게 요로결석 환자의 스크리닝에 목적을 두고 있다. 병원정보시스템의 PACS와 EMR과 연계와 Deep learning 진단 알고리즘을 적용한 요로결석 자동판독 시스템을 개발하였다. 특히, 기 구축된 인공지능 플랫폼을 통해 추출한 데이터셋을 기반으로 진단 알고리즘 개발 방법과 수행 결과를 보인다. 제안한 시스템은 요로결석 진단과 수술여부에 의사결정지원 시스템으로 임상에서 활용될 것으로 기대하고 있다.
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