한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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IoT 보안 위협에 대한 딥러닝 기반의 탐지 동향

Trends in detection based on deep learning for IoT security threats

  • 김현지 (한성대학교 IT 융합공학부) ;
  • 서화정 (한성대학교 IT 융합공학부)
  • Kim, Hyun-Ji (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-sung University) ;
  • Seo, Hwa-Jeong (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-sung University)
  • 발행 : 2020.11.05
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초록

최근 5G, 인공지능(AI) 등과 함께 사물인터넷 (IoT) 기술이 주목받고 있으며, 보안 위협 또한 증가하고 있다. IoT 기기에 대한 다양한 공격 기법들이 존재하는 만큼 IoT 보안에 관한 연구 또한 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 IoT 환경에서의 보안 위협에 대응하기 위한 딥러닝 기반의 탐지기법들의 최신 연구 동향과 앞으로의 방향을 살펴본다.

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