Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
  • /
  • Pages.862-865
  • /
  • 2020
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Trends in detection based on deep learning for IoT security threats

IoT 보안 위협에 대한 딥러닝 기반의 탐지 동향

  • Kim, Hyun-Ji (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-sung University) ;
  • Seo, Hwa-Jeong (Dept. of IT Convergence Engineering, Han-sung University)
  • 김현지 (한성대학교 IT 융합공학부) ;
  • 서화정 (한성대학교 IT 융합공학부)
  • Published : 2020.11.05
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

최근 5G, 인공지능(AI) 등과 함께 사물인터넷 (IoT) 기술이 주목받고 있으며, 보안 위협 또한 증가하고 있다. IoT 기기에 대한 다양한 공격 기법들이 존재하는 만큼 IoT 보안에 관한 연구 또한 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 IoT 환경에서의 보안 위협에 대응하기 위한 딥러닝 기반의 탐지기법들의 최신 연구 동향과 앞으로의 방향을 살펴본다.

Keywords