Acknowledgement
이 논문(저서)은 2020년도 정부(교육부)의 재원으로 한국과학창의재단(2020년도 학부생 연구프로그램)의 지원을 받아 수행된 연구임.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2020.11a
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- Pages.515-518
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Design of Reliability Analysis System for Review Videos using the Integrated Analysis of Verbal and Nonverbal Sentiment
언어와 비언어 표현의 통합 분석을 통한 리뷰 동영상의 신뢰성 분석 시스템 설계
- Shin, Hee-Won (Dept. of Software, Sookmyung Women's University) ;
- Lee, So-Jeong (Dept. of Software, Sookmyung Women's University) ;
- Son, Gyu-Jin (Dept. of Software, Sookmyung Women's University) ;
- Kim, Hye-Rin (Dept. of Software, Sookmyung Women's University) ;
- Gwak, Seo-Hyun (Dept. of Software, Sookmyung Women's University) ;
- Kim, Yeong-Min (Dept. of Software, Sookmyung Women's University) ;
- Kim, Yoonhee (Dept. of Software, Sookmyung Women's University)
- 신희원 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ;
- 이소정 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ;
- 손규진 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ;
- 김혜린 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ;
- 곽서현 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ;
- 김영민 (숙명여자대학교 소프트웨어학부) ;
- 김윤희 (숙명여자대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2020.11.05
Abstract
영상 콘텐츠 생산 간편화와 방송 채널 운영의 편리화에 따른 '영상의 시대'가 도래함에 따라 여러 제품에 대한 리뷰 영상이 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 리뷰 영상의 언어와 비언어적 감성 분석을 토대로 통합 신뢰도 분석 시스템을 제안한다. 이를 위해, 영상 속 음성의 언어 감성 분석과 리뷰어의 표정 분석을 통해 얻은 각 감성값을 추출하고 정량화한다. 이후 표준화된 언어, 비언어적 감성 값에 대한 통합 신뢰도 분석을 진행한다. 결과적으로, 리뷰 영상에 대한 신뢰도를 객관화된 지표로써 평가할 수 있다.
Keywords