한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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경량 딥러닝과 지식베이스를 활용한 모바일 질환별 식품 추천 시스템

Mobile Food Recommendation System for Patients U sing Light-weight Deep Learning and Knowledge Bases

  • 현범수 (고려대학교 컴퓨터학과) ;
  • 김도현 (고려대학교 컴퓨터.전파통신공학과) ;
  • 이상근 (고려대학교 인공지능학과)
  • Hyeon, Bumsu (Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
  • Kim, Dohyun (Dept. of Computer and Radio Communications Engineering, Korea University) ;
  • Lee, SangKeun (Dept. of Artificial Intelligence, Korea University)
  • 발행 : 2020.05.29
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초록

본 논문에서는 딥러닝과 지식베이스를 융합하여 활용한 질환 인식 및 식품 추천 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 온전히 모바일 디바이스 내에서 작동하는 시스템이다. 본 시스템은 압축된 딥러닝 모델을 이용해 사용자 대화 텍스트를 분석하여 사용자의 질환을 예측한다. 그 후, 지식베이스를 기반으로 해당 질환 관리에 도움이 되는 식품을 매칭하고 사용자에게 추천한다. 이는 사용자 친화적 헬스케어 애플리케이션으로써 체크리스트 작성 등 번거로운 작업 없이도 사용자에게 유용한 건강 정보를 제공할 수 있다.

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