한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
- /
- Pages.372-374
- /
- 2020
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Inception v3를 이용한 화장품 추천 시스템
Recommended System for Cosmetics Using Inception v3 module
- 장영훈 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학) ;
- 샤이드 무하마드 라자 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학) ;
- 김문성 (서울신학대학교 교양학부) ;
- 추현승 (성균관대학교 소프트웨어대학)
- Jang, YoungHoon (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Raza, Syed Muhammad (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Kim, MoonSeong (Dept. of Liberal Art, Seoul Theological University) ;
- Choo, HyunSeung (College of Software, Sungkyunkwan University)
- 발행 : 2020.05.29
초록
최근 화장품이나 뷰티산업의 성장이 가속화되고 있다. 이에 따라 시장에 다양한 뷰티제품들이 출시되고 있지만 그로 인해 오히려 본인에게 적합한 제품이 무엇인지 알지 못하는 경우가 많다. 온라인을 통해 구매하는 경우 구매후기 및 광고에 의지해야 하며 전문가의 조언을 구하기 위해서는 오프라인 상점을 방문할 수밖에 없다. 그러나 오프라인 상점을 방문한 경우에도 자신에게 적합한 화장품을 추천받는 것 또한 다분하지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 온라인 환경에서 소비자에게 맞는 상품의 광고 및 정보를 받을 수 있는 화장품 추천 서비스를 제안한다. 또한 제안서비스는 AI기능을 적용하여 기존의 방식보다 소비자 친화적인 서바스를 제공하는 것을 목표로 한다.
키워드