한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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- Pages.320-322
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
딥러닝 기반 이미지 인식 기술을 활용한 동전 자동분류 스마트 저금통
Implementation of Automatic Coin Sorting Smart Piggy Bank using Deep Learning based Image Recognition Technology
- 유연승 (남서울대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
- 장영진 (남서울대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
- 심현정 (남서울대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
- 이슬비 (남서울대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
- 김정길 (남서울대학교 컴퓨터소프트웨어학과)
- Yu, Yeon Seung (Dept. of Computer Science, Namseoul University) ;
- Jang, Young Jin (Dept. of Computer Science, Namseoul University) ;
- Sim, Hyeon Jeong (Dept. of Computer Science, Namseoul University) ;
- Lee, Seul Bi (Dept. of Computer Science, Namseoul University) ;
- Kim, Cheong Ghil (Dept. of Computer Science, Namseoul University)
- 발행 : 2020.05.29
초록
기계학습은 인공지능의 한 클래스로 최근 이미지 및 음성인식, 지능적 웹 검색, 자율 주행 자동차 등의 영역에서 성공적 발전을 바탕으로 우리의 일상에 폭넓게 이용되고 있다. 본 논문에서는 Keras 오픈소스 라이브러리를 이용해 딥러닝을 이용한 기계학습 기반의 동전 인식 소프트웨어를 구현하였고, 이를 이용해 동전 자동분류 스마트 저금통을 설계하였다. 동작 검증을 위하여 스마트 저금통의 모든 발생 이벤트는 Parse-server와 mongoDB를 이용하여 시각화 및 어플리케이션 및 웹사이트를 연결하였다.
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