한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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- Pages.207-210
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- 2020
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
개인정보 문서 노출과 가명정보 조합을 통한 개인정보 관련 피해 위험성 연구
A Study on the Risk of Personal Information-related Damage through the Exposure of Personal Information Documents and the Combination of pseudonym Information
- 김민주 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
- 김영은 (한국정보기술연구원 Best of the Best) ;
- 이준민 (한국정보기술연구원 Best of the Best) ;
- 이창현 (한국정보기술연구원 Best of the Best) ;
- 하정희 (한국정보기술연구원 Best of the Best) ;
- 정재완 (광운대학교 정보융합학부) ;
- 강대명 (한국정보기술연구원 Best of the Best 멘토) ;
- 김영철 (한국정보기술연구원 Best of the Best 멘토) ;
- 허원석 (한국정보기술연구원 Best of the Best 멘토)
- Kim, Min-Ju (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
- Kim, Young-Eun (KITRI Best of the Best) ;
- Lee, Jun-Min (KITRI Best of the Best) ;
- Lee, Chang-Hyun (KITRI Best of the Best) ;
- Ha, Jeong-Hee (KITRI Best of the Best) ;
- Jeong, Jae-Wan (Dept. of Information Convergence, KwangWoon University) ;
- Kang, Dae-Myung (KITRI Best of the Best Mentor) ;
- Kim, Yung-Chul (KITRI Best of the Best Mentor) ;
- Heo, Won-Seok (KITRI Best of the Best Mentor)
- 발행 : 2020.05.29
초록
대부분의 공공기관과 기업에서 개인정보가 포함된 문서를 마스킹 처리하여 온라인상에 게재하고 있다. 이 때, 여러 검색 엔진에서 특정 키워드를 통한 검색 결과를 통해 개인정보가 포함된 문서들이 대량으로 노출되고 있으며 마스킹 처리가 된 정보라 하더라도 2개 이상의 부가 정보들을 조합해서 개인을 특정할 수 있는 문제가 발생할 수 있다. 이를 통해 얻은 개인정보와 개인을 특정할 수 있는 정보는 다양한 범죄 피해를 발생시킬 우려가 있다. 따라서 본 논문은 검색 엔진과 온라인상에서 노출되고 있는 개인정보가 포함된 문서들을 탐지한다. 그 후 발견된 문서들의 통계와 조사를 통해 온라인상에 노출 중인 개인정보와 가명정보 등이 초래하는 피해의 심각성을 재고하고, 대안을 제시하고자 한다.
키워드