한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

다기관 임상연구를 위한 의료 데이터 셋 관리 시스템

Medical Dataset Management System for Multi-Center Clinical Research

  • 이충섭 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김승진 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김지언 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 윤권하 (원광대학교 의료융합연구센터) ;
  • 정창원 (원광대학교 의료융합연구센터)
  • lee, Chung-Sub (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Seung-Jin (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Ji-Eon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • No, Si-Hyeong (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Tae-Hoon (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Yoon, Kwon-Ha (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University) ;
  • Jeong, Chang-Won (Medical Convergence Research Center, Wonkwang University)
  • 발행 : 2020.05.29
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문은 국제표준화인 OHDSI OMOP-CDM 의 확장으로 의료영상 표준기반의 R_CDM 으로 변환하고 그 데이터를 기반으로 다기관 임상연구를 위한 관리시스템에 대해 기술한다. 이를 위해 기존 공통데이터모델과 연계에 중점을 두어 DICOM 태그정보를 기반으로 의료영상 표준 모델의 스키마와 다기관 연구를 위한 Report 정보를 포함하여 모델링하였다. 이를 기반으로 머신러닝 기술개발을 위한 데이터 셋 생성과 관리를 위한 웹 기반 시스템 구조와 기능에 대해서 기술한다. 끝으로 구현된 시스템에서 제공하는 웹 서비스 수행 결과를 보인다.

키워드

과제정보

This study was supported by the Korea Health Technology R&D Project through the Korea Health Industry Development Institute(KHIDI), funded by the Ministry of Health & Welfare(HI18C1216, HI18C2383) and the Technology Innovation Program (or Industrial Strategic Technology Development Program(20001234).