한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)
- 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회
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- Pages.634-636
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- 2020
딥러닝을 이용한 5G NR 의 Cell ID 검출 기법
Deep Learning-Based Detection of Cell ID of 5G NR
- Cha, Eunyoung (Korea Maritime and Ocean University) ;
- Ahn, Haesung (Korea Maritime and Ocean University) ;
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Kim, Hyeongseok
(Korea Maritime and Ocean University)
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Kim, Jeongchang
(Korea Maritime and Ocean University)
- 발행 : 2020.07.13
초록
본 논문에서는 딥러닝 (deep learning) 방식을 이용한 5G NR (fifth-generation new radio)의 cell ID (cell identity) 검출 기법을 구현하였다. 5G NR 시스템의 단말 (user equipment)은 초기 접속 (initial access)과정에서 PSS (primary synchronization signal)와 SSS (secondary synchronization signal)을 이용한 동기 획득 및 cell ID 검출이 필요하다. 본 논문에서는 분류 기법 기반의 딥러닝 기술을 이용하여 인공 신경망 모델에 PSS 및 SSS 와 cell ID 의 상관 관계를 학습시키고, 학습된 모델의 성능을 제시하였다.
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