Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Person Re-Identification Method using Image Adaption

영상 변형을 통한 보행자 재 검출 알고리즘

  • Kwon, Kibum (Department of Electrical and Computer Engineering Seoul National University & INMC) ;
  • Cho, Nam Ik (Department of Electrical and Computer Engineering Seoul National University & INMC)
  • 권기범 (서울대학교 전기정보공학부 및 뉴미디어통신공동연구소) ;
  • 조남익 (서울대학교 전기정보공학부 및 뉴미디어통신공동연구소)
  • Published : 2020.07.13
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Abstract

보행자 재 검출 알고리즘, 즉 person Re-Identification 알고리즘은 주어진 영상 내에 존재하는 보행자들 중 특정 보행자를 검출해내는 방법이다. 최근까지 보행자 재 검출 알고리즘에 대한 여러 연구가 진행되어 오고 있지만 기존의 CNN 네트워크를 이용한 보행자 재 검출 알고리즘의 경우, 실제 영상 데이터를 이용하여 보행자 재 검출을 할 경우 주변 환경 조건이나 조명의 조건, 보행자를 촬영한 방향 등에 따라 정확도가 떨어지는 현상이 발행한다. 이에 따라, 보행자 재 검출 알고리즘을 수행하는데 있어서, 조명 등의 조건에 구애 받지 않고 정확한 검출을 할 수 있도록 style transfer를 이용하여 영상을 변형하여 보행자 재검출을 수행하는 연구를 진행한다.

Keywords