한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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- Pages.33-35
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- 2020
동영상 추출 이미지파일을 이용한 머신러닝 검증 방법
Verification Method for Machine Learning Based On Video Extraction ImageFiles
- Jeo, Ja-Sam (ODept. of Computer Engineering, Korea-Digital University) ;
- Jeo, Ja-E (Dept. of Computer Science, Korea-Computer University)
- 발행 : 2020.07.15
초록
이전 연구에 존재했던 영상에서 이미지를 추출하여 학습 데이터로 사용 할 때 시계열성을 고려하지 않은 상태에서의 검증은 정확하지 않을 수 있음을 설명한다. 정확한 형체를 가진 물체의 경우 매 프레임 마다 일정한 모양을 유지할 가능성이 크지만, 기체나 액체처럼 유동성이 큰 형태를 분사 혹은 방류 할 때 순간적인 간섭 혹은 분산에 의해 실제 값이 분사 량 혹은 방류량과 다를 수 있다. 본 연구에서는 이전 연구 중 Yolov3와 youtube 영상을 이용하여 연기 형태를 추출하고, 이를 Resnet에 학습시킨 연구를 이용하여 이와 비슷한 사례의 연구에서 나타날 수 있는 검증 오류들을 설명한다.