Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2020.01a
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- Pages.241-242
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- 2020
Development of a Upstream Privacy Protection Layer Based on Traffic Classification
트래픽 자동 분류 기반의 상류 프라이버시 보호 계층 개발
- Han, In Gook (Major in Digital Security, Cheongju University) ;
- Yeon, Jae Hwan (Major in Digital Security, Cheongju University) ;
- Jung, So Yeon (Major in Digital Security, Cheongju University) ;
- Lee, Hae Young (Major in Digital Security, Cheongju University) ;
- Kim, Hyung-Jong (Dept. of Information Security, Seoul Women's University)
- 한인국 (청주대학교 디지털보안전공) ;
- 연재환 (청주대학교 디지털보안전공) ;
- 정소연 (청주대학교 디지털보안전공) ;
- 이해영 (청주대학교 디지털보안전공) ;
- 김형종 (서울여자대학교 정보보호학과)
- Published : 2020.01.08
Abstract
홈/개인 IoT 환경에서 모바일 기기나 유무선 공유기는 IoT 기기의 트래픽을 중계하는 경우가 많다. 본 논문에서는, 홈/개인 IoT 환경에서 IoT 기기들이 서버로 전송한 패킷들을 프라이버시 보호 측면에서 더 안전하게 상류로 전송하는 기능을 제공하는 트래픽 자동 분류기반의 상류 프라이버시 보호 계층을 제안한다. 트래픽의 목적지 주소를 기반으로, 직접 연결, 프락시를 통한 연결, VPN을 통한 연결, Tor 익명 네트워크를 통한 연결 방식 중 하나를 선택하고, 선택된 연결 방식으로 상류로 패킷을 전달한다. 별도의 사용자 인터페이스를 통해 목적지 주소 및 적합한 연결 방식을 설정할 수 있다. 제안 계층은 모바일 기기 및 유무선 공유기에 적용 가능하며, 현재 모바일 기기용 개념 증명 예제를 구현하였다.