Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Quantization noise removal in an intermediate view of multi-view videos using convolutional neural network

컨볼루션 신경망을 이용한 다시점 비디오의 중간 시점 양자화 노이즈 제거

  • Ham, Yu-Jin (Department of Electronic and Electrical Engineering Ewha W. University) ;
  • Kang, Je-Won (Department of Electronic and Electrical Engineering Ewha W. University)
  • 함유진 (이화여자대학교 전자전기공학과) ;
  • 강제원 (이화여자대학교 전자전기공학과)
  • Published : 2020.11.28
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Abstract

본 논문에서는 컨볼루션 신경망을 이용하여 다시점 비디오의 중간 시점 양자화 노이즈를 제거하는 방안을 제안한다. 다시점 비디오에서 중간 시점의 화질을 개선하기 위한 방안으로 인접 시점의 정보를 활용하였다. 제안하는 알고리즘을 적용하여 중간 시정에서의 양자화 노이즈를 제거할 수 있으며, 화질 (PSNR, peak-to-noise ratio)를 개선할 수 있다. 인접 시접의 정보를 활용할 경우, 일반적인 양자화 노이즈에 대해서 학습한 결과 대비 성능 향상을 제공한다.

Keywords