Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

UCI Sensor Data Analysis based on Data Visualization

데이터 시각화 기반의 UCI Sensor Data 분석

  • Chang, Il-Sik (Dept. of Information Technology and Media Engineering Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Choi, Hee-jo (Dept. of Media IT Engineering Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Park, Goo-man (Dept. of Electronics and IT Media Engineering Seoul National University of Science and Technology)
  • 장일식 (서울과학기술대학교 나노IT디자인융합대학원 정보통신미디어공학전공) ;
  • 최희조 (서울과학기술대학교 일반대학원 미디어IT공학과) ;
  • 박구만 (서울과학기술대학교 전자미디어IT공학과)
  • Published : 2020.11.28
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Abstract

대용량의 데이터를 시각적 요소를 활용하여 눈으로 볼 수 있도록 하는 데이터 시각화에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있다. 데이터 시각화는 데이터의 전처리를 거쳐 차원 축소를 하여 데이터의 분포를 시각적으로 확인할 수 있다. 공개된 데이터 셋은 캐글(kaggle), 아마존 AWS 데이터셋(Amazon AWS datasets), UC 얼바인 머신러닝 저장소(UC irvine machine learning repository)등 다양하다. 본 논문에서는 UCI의 화학 가스의 데이터셋을 이용하여 딥러닝을 이용하여 다양한 환경 및 조건에서의 학습을 통한 데이터분석 및 학습 결과가 좋을 경우와 그렇지 않을 경우의 마지막 레이어의 특징 벡터를 시각화하여 직관적인 결과를 확인 가능 하도록 하였다. 또한 다차원 입력 데이터를 시각화 함으로써 시각화 된 결과가 딥러닝의 학습결과와 연관이 있는지를 확인 한다.

Keywords