Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2019.10a
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  • Pages.443-448
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  • 2019
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

A mobile system development which has function of movie success prediction and recommendation based on deep learning

딥러닝 기반 영화 흥행 예측 및 영화 추천 모바일 시스템 개발

  • Kim, Kyeong-Seok (Department of Computer Engineering, Konkuk University) ;
  • Jang, Jae-Jun (Department of Computer Engineering, Konkuk University) ;
  • Kang, Hyun-Kyu (Department of Computer Engineering, Konkuk University)
  • 김경석 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 장재준 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강현규 (건국대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2019.10.10
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Abstract

본 논문은 공공 데이터 Open API와 TMDB(The Movie Database) API를 이용하여 사용자의 선호 영화를 Google에서 제공해주는 Tensoflow로 인공신경망 딥러닝 학습하여 사용자가 선호하는 영화를 맞춤 추천하는 애플리케이션의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. 본 애플리케이션은 사용자가 쉽게 영화를 추천받을 수 있도록 만들어진 애플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 추천하는 방식의 애플리케이션들과 달리 사용자의 취향을 딥러닝 학습을 통해 최적의 영화 Contents를 추천함과 아울러 기존 영화의 특성을 학습하여 흥행할 신규 영화를 예측하는 기능 또한 제공한다. 본 애플리케이션에 사용된 신규 영화 흥행 예측 모델은 약 85%의 정확도를 보이며 사용자 맞춤추천의 경우 기존 장르 추천이나 협업 필터링 추천보다 딥러닝을 통한 장르, 감독, 배우 등의 보다 세밀한 학습 추천이 가능하다.

Keywords