Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2019.10a
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- Pages.1110-1111
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
CNN-based Object Detection for Human-Computer Interaction
인간-컴퓨터 상호작용을 위한 CNN 기반 객체 검출
- Pak, Myeong-Suk (Dept of Electrical, Electronic and Control Engineering, Hankyong National University) ;
- Kim, Sang-Hoon (Dept of Electrical, Electronic and Control Engineering, Hankyong National University)
- Published : 2019.10.30
Abstract
비전 기반 제스처 인식은 비 침입적이고 저렴한 비용으로 자연스러운 인간-컴퓨터 상호 작용을 제공한다. 로봇의 사용이 증가함에 따라 인간-로봇 상호 작용은 점점 더 중요해질 것이다. 최근 효율적인 딥러닝 기술이 연구되고 있다. 본 연구는 인간 컴퓨터 상호 작용을 위해 CNN을 기반으로 한 얼굴 및 손 동작의 인식을 위해 객체 검출 기법의 적용 결과를 제시한다.
Keywords