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Dynamic Range Extension of Single Image Using Deep Learning

딥러닝 기반 단일 영상의 동적범위 확장 기법

  • Park, Hyunkook (Dept. Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Ji, Hyunseo (Dept. Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Choi, Heesu (Dept. Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Lee, Chul (Dept. Multimedia Engineering, Dongguk University)
  • 박현국 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 지현서 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 최희수 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 이철 (동국대학교 멀티미디어공학과)
  • Published : 2019.10.30

Abstract

일반적으로 줄어든 동적 범위를 확장하는 기법은 사진의 동적 범위를 충분히 포함하는 노출이 다른 여러 사진을 합성한다. 본 논문에서는 하나의 사진만으로 동적 범위가 확장하는 방법을 제안하였다. 하나의 사진을 딥러닝을 이용하여 구현한 네트워크가 입력 이미지의 동적 범위를 확장하도록 학습시켰다. 구현된 네트워크를 평가하기 위해 HDRNet의 결과물과 비교를 하였다. 그 결과 제안한 방법으로 얻은 이미지는 HDRNet과 비교하여 영상의 대조비가 향상되는 것을 확인하였다.

Keywords