한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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딥러닝 기반 비속어 필터링 채팅 프로그램 설계 및 구현

Design and Implementation of Profanity Filtering Chat Program Based on Deep Learning

  • 이건환 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 박주찬 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 최동원 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이연경 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 최호빈 (한국기술교육대학교 대학원 컴퓨터공학과) ;
  • 한연희 (한국기술교육대학교 첨단기술연구소)
  • Lee, Geon-Hwan (Dept of Computer Engineering, KoreaTech University) ;
  • Park, Joo-Chan (Dept of Computer Engineering, KoreaTech University) ;
  • Choi, Dong-won (Dept of Computer Engineering, KoreaTech University) ;
  • Lee, Yeon-Gyeong (Dept of Computer Engineering, KoreaTech University) ;
  • Choi, Ho-Bin (Dept of Computer Engineering, Graduate School of KoreaTech University) ;
  • Han, Youn-Hee (Advanced Technology Research Center, KoreaTech University)
  • 발행 : 2019.10.30
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초록

최근에 게임이나 채팅 프로그램 내에서의 비속어 필터링은 금칙어 기반으로 운영되고 있다. 하지만 금칙어 기반의 프로그램은 여러 한계점을 보이며, 따라서, 본 논문에서는 'Text-CNN'을 활용한 딥러닝 기법에 기반하여 비속어 필터링 프로그램을 제안한다. 데이터의 자질을 '자모' 단위로 전처리하여 학습시키고 어느 부분이 비속어인지 검출하여 마스킹 처리하는 'LIME 알고리즘'을 사용하여 우리의 프로그램을 이용하는 사용자들에게 바른 언어습관을 지향하며 더 나아가 올바른 인터넷 문화를 조성할 수 있도록 필터링 채팅 프로그램을 제안한다.

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