Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
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  • Pages.986-989
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Design and Implementation of BGM Composition Service Using Deep Learning

딥러닝을 이용한 BGM 음원 작곡 서비스 설계 및 구현

  • Kim, Young-Hoon (Dept of Computer Science and Engineering, KoreaTech University) ;
  • Yoon, Sung-Yeol (Dept of Computer Science and Engineering, KoreaTech University) ;
  • Kim, Byung-Woo (Dept of Computer Science and Engineering, KoreaTech University) ;
  • Shin, Hyun-Woo (Dept of Computer Science and Engineering, KoreaTech University) ;
  • Hwang, Gyu-Young (Dept of Computer Science and Engineering, Graduate School of KoreaTech University) ;
  • Han, Youn-Hee (Advanced Technology Research Center, KoreaTech University)
  • 김영훈 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 윤성열 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김병우 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 신현우 (한국기술교육대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 황규영 (한국기술교육대학교 대학원 컴퓨터공학과) ;
  • 한연희 (한국기술교육대학교 첨단기술연구소)
  • Published : 2019.10.30
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Abstract

인공지능에 대한 연구가 계속되고 있지만 음악, 미술, 문학 등 창의력과 예술성을 요구하는 부문에서는 인공지능을 적용하기 어렵다. 하지만 그중 음악 부문에 인공지능을 접목시켜 기존에 없던 곡을 작곡해보고자 한다. LSTM 기반의 모델을 ABC Notation 악보 데이터를 활용하여 학습시켜 사용자들이 음악적 지식 없이도 새로운 음악을 작곡할 수 있도록 딥러닝을 기반으로 한 BGM 음원 작곡 서비스를 제안한다.

Keywords