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Real-time specific object mosaic processing system

실시간 특정 객체 모자이크 처리 시스템

  • Park, Seong-Hyeon (Dept of Embedded Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Ku, Chang-Mo (Dept of Embedded Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Park, Gun-Woo (Dept of Embedded Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Park, Nam-Seok (Dept of Embedded Systems Engineering, Incheon National University) ;
  • Cho, Jung-hwi (Dept of Embedded Systems Engineering, Incheon National University)
  • 박성현 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 구창모 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 박건우 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 박남석 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
  • 조중휘 (인천대학교 임베디드시스템공학과)
  • Published : 2019.10.30

Abstract

방송에서는 당사자의 동의 없이 얼굴을 노출 시키거나, 유해물질로 판단되는 물체의 노출을 금지하고 있다. 기존의 처리방식으로 편집자가 촬영된 영상을 직접 편집하거나, 촬영 시 가리개를 이용하는 방법을 사용한다. 이러한 방법은 번거롭고, 실수로 인해 얼굴이나 유해물질이 방송에 그대로 노출될 수 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기반의 객체탐지 모델과 동일인 판단 모델을 사용하여 편집 과정을 자동으로 처리하고 후처리뿐만 아니라 실시간 방송에서의 적용을 위해 추가적으로 객체추적 알고리즘을 도입하여 처리속도를 높이는 방안을 제시한다.

Keywords