한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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- Pages.914-917
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
소셜 데이터의 감성 분석을 위한 신조어 및 이모티콘 감성 사전 구축
Building a Newly-coined Words and Emoticon Emotional Dictionary for Emotional Analysis of Social Data
- Yang, Jin-Sol (Dept of Computer Science, Korea National Open University) ;
- Yoon, Kyoung-Il (Dept of Computer Science, Korea National Open University) ;
- Jo, Yeong-Hoon (Dept of Computer Science, Korea National Open University) ;
- Chung, Kwang Sik (Dept of Computer Science, Korea National Open University)
- 발행 : 2019.10.30
초록
SNS 의 발전으로 기업이나 공공단체는 소셜 데이터가 가지고 있는 감성이나 의견, 여론 등을 분석해서 신흥 가치를 창출하려 한다. 소셜 데이터를 기반으로 하는 감성 분석은 사람들의 소비 측면 및 제품 평가 파악은 물론 기업 매출 및 정책 수립 등에서 도움이 된다. 하지만 소셜 데이터는 각종 신조어 및 이모티콘이 다수 포함되어 있어 기존 감성 분석 방법으로는 정확한 분석을 하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 신조어 및 이모티콘 감성 사전을 구축하고, 분석 과정에서 기존 감성 사전과 본 논문에서 구축된 신조어 및 이모티콘 감성 사전을 사용하여 감성 분석 정확도를 비교한다.
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