Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2019.10a
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- Pages.767-769
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Korean Machine Reading Comprehension for Patent Consultation using BERT
BERT를 이용한 한국어 특허상담 기계독해
- Min, Jae-Ok (Korea Institute of Patent Information) ;
- Park, Jin-Woo (Korea Institute of Patent Information) ;
- Jo, Yu-Jeong (Korea Institute of Patent Information) ;
- Lee, Bong-Gun (Korea Institute of Patent Information) ;
- Hwang, Kwang-Su (Korea Institute of Patent Information) ;
- Park, So-Hee (Korea Institute of Patent Information)
- Published : 2019.10.30
Abstract
기계독해는(Machine reading comprehension) 사용자 질의에 대한 답변이 될 수 있는 내용을 기계가 문서를 이해하여 추론하는 것을 말하며 기계독해를 이용해서 챗봇과 같은 자동상담 서비스에 활용할 수 있다. 최근 자연어처리 분야에서 많은 성능 향상을 보이고 있는 BERT모델을 기계독해 분야에 적용 할 수 있다. 본 논문에서는 특허상담 분야에서 기계독해 task 성능 향상을 위해 특허상담 코퍼스를 사용하여 사전학습(Pre-training)한 BERT모델과 특허상담 기계학습에 적합한 언어처리 기법을 추가하여 성능을 올릴 수 있는 방안을 제안하였고, 본 논문에서 제안한 방법을 사용하여 특허상담 질의에 대한 답변 결정에서 성능이 향상됨을 보였다.
Keywords