Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
  • /
  • Pages.615-618
  • /
  • 2019
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Raspberry Pi and OCR-based Vehicle License Plate Recognition Portable Module Development

라즈베리파이와 OCR기반의 포터블 차량 번호판 인식기 모듈 개발에 관한 연구

  • Kwon, Hyeok-Ho (Dept of Embedded System, Korea Polytechnic University) ;
  • Park, Sung-Hyun (Dept of Embedded System, Korea Polytechnic University) ;
  • Im, Jun-Ho (Dept of Embedded System, Korea Polytechnic University) ;
  • Jang, Sung-Won (Dept of Embedded System, Korea Polytechnic University) ;
  • Kwak, Tae-Won (Samsung Electronics Co., Ltd.)
  • 권혁호 (한국산업기술대학교 전자공학부 임베디드 시스템 전공) ;
  • 박성현 (한국산업기술대학교 전자공학부 임베디드 시스템 전공) ;
  • 임준호 (한국산업기술대학교 전자공학부 임베디드 시스템 전공) ;
  • 장성원 (한국산업기술대학교 전자공학부 임베디드 시스템 전공) ;
  • 곽태원 (삼성전자(주))
  • Published : 2019.10.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

이 모듈은 오픈소스인 Tesseract OCR 및 Open CV 라이브러리와 Raspberry Pi를 사용하여 저렴한 비용으로 구현합니다. 컴팩트한 사이즈로 사람이 직접 들고 움직이면서도 사용이 가능하며 사용자의 니즈에 따라서 한 곳에 위치하여도 사용 가능합니다. Open CV 라이브러리를 사용하여 이미지 이진화, 노이즈 필터링 후에 흑백 이미지를 만들고 윤곽선 검출 알고리즘을 통해서 번호판 영역을 추출하여 Tesseract OCR 엔진을 사용해서 차량 번호판이 추출된 이미지에서 차량 번호를 인식 합니다. 인식된 번호는 Tkinter 와 Python, 데이터베이스를 활용하여 구현된 GUI프로그램을 통해서 유료주차장(선불, 후불) 또는 아파트에서 사용할 수 있는 주차장 관리 서비스를 함께 제공합니다.

Keywords