Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
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  • Pages.364-367
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Smart Mobile to Prevent Infant Accident Using Deep Learning and Video Processing

딥러닝과 영상처리를 활용한 영유아 사고 방지 스마트 모빌

  • Ham, Seoung-Hoon (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Han, Dong-Ho (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Park, Yu-Hwan (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Choi, Sang-Ik (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
  • Kang, Woo-Chul (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University)
  • 함승훈 (인천대학교 임베디드시스템 공학과) ;
  • 한동호 (인천대학교 임베디드시스템 공학과) ;
  • 박유환 (인천대학교 임베디드시스템 공학과) ;
  • 최상익 (인천대학교 임베디드시스템 공학과) ;
  • 강우철 (인천대학교 임베디드시스템 공학과)
  • Published : 2019.10.30
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Abstract

영유아에 대한 안전사고는 꾸준히 발생하는 추세지만, 부모의 지속적인 관심만큼 효과적인 해결방안은 발표되지 않고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 유아용 모빌에 카메라를 장착하여 아기가 촬영되고 있는 영상을 임베디드 보드에 전송하고, 딥러닝과 영상처리를 통해 영유아의 안전 상황에 대한 판단을 진행한다. 실시간 영상 스트리밍 서비스만을 제공하는 기존의 스마트 모빌에 대한 차별성과 모빌의 동작 오류에 따른 영유아 무방비 상황 노출을 방지하기 위한 이중화 시스템이 적용된 영유아 사고 방지 스마트 모빌을 구현한 후, 성능 평가를 통해 본 시스템의 우수성을 입증했다.

Keywords