Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
  • /
  • Pages.44-47
  • /
  • 2019
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

American Drama Recommendation System using Collaborative Filtering and K-NN in R System

R 시스템에서 협업 필터링과 K-NN 을 이용한 미국 드라마 추천 시스템

  • Joo, Wan-Su (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchunHyang University) ;
  • Lee, Han-hyung (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchunHyang University) ;
  • Ilkhomjon, Ilkhomjon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchunHyang University) ;
  • Park, Doo-Soon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonchunHyang University)
  • 주완수 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 이한형 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 일홈존 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2019.10.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

스마트 폰과 태블릿 PC를 이용하여 실시간 영상 재생 서비스(OTT: Over The Top)를 이용하는 사람들이 폭발적으로 증가하고 있다. 그에 따라 실시간 영상 재생 서비스를 즐길 수 있는 수많은 콘텐츠들이 증가하고 있다. 이에 따라 사용자는 자신의 취향에 맞는 드라마가 어떤 드라마인지 찾기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 사용자 스타일에 가장 적합한 미국 드라마 추천 시스템을 제안하기 위하여 선호 장르 2개, 연령대, 성별, 미국인 여부를 이용하여 유클리드 방법으로 유사도를 계산하고 협업 필터링 방법을 적용하여 드라마를 추천하는 시스템을 R을 이용하여 구현하였다.

Keywords