Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.05a
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  • Pages.613-614
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Development for Population Counting in Video

영상 내 Population Counting Solution 개발에 관한 연구

  • Kim, Sohee (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Kim, Junseop (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Hong, Jiyeon (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
  • Yi, Gangman (Department of Multimedia Engineering, Dongguk University)
  • 김소희 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 김준섭 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 홍지연 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 이강만 (동국대학교 멀티미디어공학과)
  • Published : 2019.05.10
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Abstract

유동인구의 정확한 분석은 현대 사회의 중요한 과제이다. 현존하는 population counting 의 방법으로는 인력을 동원하여 수기를 하거나, 센서를 설치하여 지나가는 사람을 감지하여 수를 세는 등의 방식이 있다. 하지만 현재의 유동인구 분석 방법에는 문제점이 존재한다. 따라서 이런 문제점들을 해결하고자 새로운 Population Counting Solution 을 제시하여 좀 더 정확하고 자동화된 유동인구 분석 시스템을 개발하고자 한다. Deep learning 기반의 객체 검출 알고리즘을 이용하여 실시간 영상 내의 사람들의 고유 객체 좌표 값을 추출해 객체의 이동을 정보를 이용하여 유동 인구를 분석한다. 이러한 유동인구 분석 시스템을 다양한 방면에 응용하여 경제효과와 편리함을 사회에 제공하고자 한다.

Keywords