Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.05a
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  • Pages.470-471
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Sound Timbre Learning Using Convolutional Network

음색 러닝을 위한 합성 곱 신경망 모델 분석

  • 박소현 (숙명여자대학교 IT 공학과) ;
  • 임선영 (숙명여자대학교 IT 공학과) ;
  • 박영호 (숙명여자대학교 IT 공학과)
  • Published : 2019.05.10
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Abstract

서로 다른 음성 데이터 분류를 위한 연구는 많이 진행되고 있지만 개인이 갖고 있는 목소리 또는 각 악기들이 갖고 있는 음색 러닝 연구는 부족한 실정이다. 본 논문에서는 음색 러닝을 위한 합성 곱 신경망 분석 연구를 진행한다. 음색이란 음정과 세기가 같을 경우에도 두 소리를 구분할 수 있는 복합적인 요소이다.

Keywords