한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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- Pages.408-411
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Two-Stream YOLO를 이용한 실시간 고양이 행동 인식
Real-Time Cat Behavior Recognition System using Two-Stream YOLO
- 이준희 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
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이종욱
(고려대학교 융합소프트웨어학과) ;
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최윤아
(고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
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박대희
(고려대학교 융합소프트웨어학과) ;
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정용화
(고려대학교 융합소프트웨어학과)
- Lee, Jun-Hee (Dept. of Computer Information Science, Korea University) ;
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Lee, Jonguk
(Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
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Choi, Yoona
(Dept. of Computer Information Science, Korea University) ;
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Park, Daihee
(Dept. of Computer Convergence Software, Korea University) ;
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Chung, Yongwha
(Dept. of Computer Convergence Software, Korea University)
- 발행 : 2019.05.10
초록
고양이를 기르는 가구의 증가와 함께 건강한 애묘 방법을 찾는 애묘인 또한 증가하고 있다. 본 논문에서는 고양이의 건강 상태를 모니터링하기 위해 반드시 선행되어야만 하는 고양이의 행동 정보를 딥러닝 방법론을 기반으로 인식하고자 한다. 인식을 위해 먼저, 카메라 센서를 이용하여 고양이 영상 데이터를 수집한 후, 수집된 영상에서 RGB 프레임과 optical flow 프레임 정보를 각각 수집한다. 각각의 프레임은 RGB Network 와 Flow Network 에 입력되고, 두 네트워크 결과 정보에 대하여 concatenation 을 수행한다. 연계된 특징 정보는 행동 인식 알고리즘인 Two-Stream YOLO 에 입력이 되어 고양이의 행동을 인식한다. 고양이의 행동 인식은 일곱 개의 클래스로 나누어 진행하였다. 행동 인식 실험 수행 결과 mAP와 f1-score 모두에서 0.9이상의 높은 성능을 보였으며, 실시간으로 수행이 가능함을 확인하였다.
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