Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.05a
  • /
  • Pages.121-123
  • /
  • 2019
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on the Optimization of Resource Allocation Using KDN in IIoT

IIoT 환경에서 KDN을 활용한 자원 할당 최적화 방안에 대한 연구

  • 최수민 (숭실대학교 융합소프트웨어학과) ;
  • 백재희 (숭실대학교 융합소프트웨어학과) ;
  • 신용태 (숭실대학교 컴퓨터학부)
  • Published : 2019.05.10
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

최근 4 차 산업혁명으로 인해 다양한 기술이 발전하고 있으며, 제조 산업에서도 공장 자동화를 위해 스마트팩토리로 변화하고 있는 추세이다. 이에 IIoT 기술을 접목하여 사용하고 있으며, 이를 SDN 을 활용하여 제어하는 형태로 진화하고 있다. 다만, SDN 은 관리자의 조작이 필요하여 자동화 시스템에 사용하기에 불완전한 형태를 가진다. 본 논문에서는 기계 학습과 SDN 을 혼합한 형태인 KDN 을 활용하여 최적의 자원할당을 위해 사용하는 방안에 대하여 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2017년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구임(No. 2017-0-00724, 셀룰러 기반 산업 자동화 시스템 구축을 위한 5G 성능 한계 극복 저지연, 고신뢰, 초연결 통합 핵심기술 개발)