Acknowledgement
Grant : 택배차량용 디젤 트럭의 하이브리드 개조기술 개발 및 실용화
Supported by : 국토교통부
Proceedings of the KIPE Conference (전력전자학회:학술대회논문집)
- 2019.07a
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- Pages.56-58
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- 2019
Prediction Algorithm for Lithium Ion Battery SOH Based on ARIMA Model
ARIMA 모델 기반의 리튬이온 배터리 SOH 예측 알고리즘
- Kim, Seungwoo (Chungnam National University) ;
- Park, Jinhyeong (Chungnam National University) ;
- Kim, Jonghoon (Chungnam National University)
- Published : 2019.07.02
Abstract
배터리의 효율적인 관리와 안정적인 운영을 위해서는 배터리의 노화에 따른 배터리의 모니터링이 필요하다. 하지만 모델 기반의 SOH 예측 모델의 경우 파라미터의 변화에 대한 정확한 정보가 반영되지 않을 경우 심각한 오류를 야기 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 비 모델인 시계열 예측 기법 ARIMA 모델을 제안하고 전기적 특성 실험을 통한 내부 파라미터에 대한 분석과 파라미터에 대한 상관분석, 이를 통한 SOH 예측을 통해 ARIMA 모델의 특성 및 정확성에 대해 제안한다.
Keywords