한국콘텐츠학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Contents Association Conference)

한국콘텐츠학회 (The Korea Contents Association)
권호 표지

인간 행동 분석을 이용한 재해 발생 탐지 모델

Disaster Detection Using Human Action Recognition

  • 한율규 (동명 대학교, 전자및의용공학부) ;
  • 최영복 (동명 대학교, 전자및의용공학부)
  • Han, Yul-Kyu (School of Electronic and Biomedical Eng., Tongmyong University) ;
  • Choi, Young-Bok (School of Electronic and Biomedical Eng., Tongmyong University)
  • 발행 : 2019.05.17
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초록

전 세계적으로 돌발적인 인공 재해로 인해 많은 인명 피해가 발생하고 있다. 이러한 재해는 발 빠른 대피가 중요하며 신속한 대피를 위해서는 재해 발생 여부를 빠르게 감지해야 한다. 본 논문에서는 공공장소에서 화재, 테러 등의 재해 발생 여부를 신속하게 파악하기 위해 재난 탐지 모델을 제안하였다. 스마트 폰에 내장되어있는 가속도 센서를 이용하여 평상시 상황과 재해 발생시 인간 행동에 대한 데이터를 얻고, 제안한 LSTM 딥러닝 모델을 통해 재난 발생을 즉시 감지 할 수 있다는 것을 확인하였다.

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