Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Illegal parking warning system in front of electric vehicle charger

전기차 충전기앞 불법 주차 경고 영상인식 시스템

  • Yun, Tae-Jin (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Lee, Tae-Hun (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Lee, Yeong-Hoon (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jeong, Yong-Ju (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Kim, Jae-Yoon (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 윤태진 (경운대학교, 항공소프트웨어공학과) ;
  • 이태훈 (경운대학교, 항공소프트웨어공학과) ;
  • 이영훈 (경운대학교, 항공소프트웨어공학과) ;
  • 정용주 (경운대학교, 항공소프트웨어공학과) ;
  • 김재윤 (경운대학교, 항공소프트웨어공학과)
  • Published : 2019.07.10
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Abstract

본 논문에서는 라즈베리파이(Raspberry Pi)와 실시간 객체 감지 기술인 YOLO를 이용한 전기차충전기앞불법주차 경고 영상인식 시스템을 제안한다. 최근 전기 자동차의 사용과 더불어 충전 인프라는 점점 늘어나는 중이지만, 여전히 전기차 충전기는 많지 않은 것이 현실이다. 전국 1,000여 곳이 넘는 전기차 충전소에 대해 법령으로 인한 규제를 시행 중임에도 불구하고 불법주차를 하는 일반차 오너들은 여전히 많다. 이로 인해 전기차 오너들은 충전에 많은 불편함이 있다. 이 시스템은 전기 자동차의 번호판을 인식하여 실시간 객체 감지 딥러닝 기법인 YOLO를 이용해 전기 자동차의 번호판에 특정 부분을 인식하고 특정 부분이 없는 일반 자동차가 전기차 충전기 앞 불법 주차를 하게 되면 부저와 LED경고를 통해 주차된 일반 차량에게 경고를 하여, 불법 주차자와 더불어 주변을 지나가는 행인들에게도 전기차 앞 불법 주차에 대해 각인을 시켜줄 수 있는 시스템이다.

Keywords