다중로그 플랫폼 기반 차량안전시스템

Multi-Log Platform Based Vehicle Safety System

  • Park, Hyunho (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Kwon, Eunjung (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Byon, Sungwon (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Shin, Won-Jae (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Jang, Dong Man (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Jung, Eui-Suk (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Lee, Yong-Tae (Electronics and Telecommunications Research Institute)
  • 발행 : 2019.05.23

초록

최근, 차량의 안전한 운행을 지원하기 위한 차량안전기술이 주목 받고 있다. 본 논문에서는 대인, 대물, 장소의 로그 데이터인 다중로그 데이터를 분석하여 차량 안전을 지원하는 다중로그 플랫폼 기반 차량안전시스템을 제안한다. 다중로그 플랫폼 기반 차량 안전 시스템은 대인, 대물, 장소에 대한 센서데이터와 영상데이터를 수집하여, 대인, 대물, 장소에 대한 상황인지데이터인 다중로그를 생성한다. 다중로그 플랫폼 기반 차량 안전 시스템은 다중로그를 분석하여 차량 위험을 감지, 예측, 대응을 수행할 수 있다. 다중로그 플랫폼 기반 차량 안전 시스템은 차량 사고를 줄이는 데에 기여할 수 있을 것이다.

In recent days, vehicle safety technologies for supporting safe vehicle driving attract public attention. This paper proposes multi-log platform based vehicle safety system (MLPVSS) that analyzes multi-log data (i.e., log-data on human, object, and place) and supports vehicle safety. The MLPVSS gathers sensor data and image data on the human, object, and place, and then generates multi-log data that are context-aware data on the human, object, and place. The MLPVSS can detect, predict, and response vehicle dangers. The MLPVSS can contribute to reduce car accidents.

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