Prediction of Particulate Matter AQI using Recurrent Neural Networks

순환 신경망을 이용한 미세먼지 AQI 지수 예측

The AQI index has been developed and used to guide the action of particulate matter. Information on the AQI index can be easily provided to the general public, and various services are provided based on the AQI index. As services are provided, accurate AQI index prediction is needed. In this paper, we design the classification model using the circular neural network to predict the AQI index of particulate matter. For the evaluation of the designed model, compare the AQI index of the actual particulate matter with the predicted value.

미세먼지에 따른 행동 지침을 위해 AQI 지수가 개발되어 사용되고 있다. AQI 지수에 대한 정보는 일반인들도 쉽게 제공 받을 수 있으며, 이에 따라 AQI 지수를 기반으로 다양한 서비스가 제공되고 있다. 서비스가 제공됨에 따라 정확한 AQI 지수의 예측이 필요하다. 본 논문에서는 미세먼지의 AQI 지수를 예측하기 위해 순환 신경망을 이용하여 분류 모델의 설계를 진행한다. 설계된 모델의 평가를 위해 실제 미세먼지와 예측치의 AQI 지수를 비교한다.