Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

A Study on Automatic Analysis Method of Human Behavior Using K-Mean Clustering of Smartphone Acceleration Sensor

스마트폰 가속도 센서의 K-평균 클러스터링을 이용한 사람행동 자동분석 방법에 대한 연구

  • Park, Jong-Kun (Division of Convergence Computer and Media, Mokwon University) ;
  • Song, Teuk-Seob (Division of Convergence Computer and Media, Mokwon University)
  • 박종권 (목원대학교 융합컴퓨터 미디어학부) ;
  • 송특섭 (목원대학교 융합컴퓨터 미디어학부)
  • Published : 2019.05.23
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Abstract

Smartphones have various sensors built in. In particular, acceleration sensors are used to analyze human behavior because they can detect movement of objects. Previous studies have analyzed the behavior of people by analyzing the magnitude of acceleration sensor values. In this study, we proposed a method of detecting the motion by applying the K-average of the acceleration sensor value built in the smartphone. We proposed a method of recognizing walking and running, which is basic human behavior, by applying K-average of acceleration sensor value of smartphone.

스마트폰에는 다양한 센서가 내장되어 있다. 특히 가속도 센서는 물체의 움직임을 파악할 수 있기 때문에 사람의 행동을 분석하는데 많이 사용된다. 기존의 연구들은 가속도센서의 값의 크기를 분석하여 사람의 행동을 분석하였다. 본 연구에서는 스마트폰에 내장된 가속도 센서의 값을 K-평균을 적용하여 움직임을 파악하는 방법을 제안하였다. 스마트폰의 가속도센서의 값을 K-평균을 적용하여 사람의 기본적인 행동인 걷기와 달리기를 인식하기 방법을 제안하였다.

Keywords