Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2019.05a
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- Pages.327-329
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- 2019
Implimentation of Automatic Attendance Management System for Classroom Using OpenCV and Machine Learning
머신러닝과 OpenCV를 이용한 교실용 자동 출결 관리 시스템 프로토타입 구현
- Yoo, Sang-yeop (Hanbat National University) ;
- Kim, Jae-won (Hanbat National University) ;
- Park, Hyeon-jun (Hanbat National University) ;
- Lee, Choong Ho (Hanbat National University)
- Published : 2019.05.23
Abstract
In this paper, we propose an automatic attendance management system for classrooms using OpenCV and machine learning technology. When a face photograph is input at the entrance of the classroom using a general purpose camera for PC, the attendance is checked by comparing the similarity of the face of the already stored student. In this study, the prototype was implemented using the machine learning library dlib, and about 10% of the students had a recognition rate of about 70%.
본 논문에서는 OpenCV와 머신러닝 기술을 이용하여 교실용 자동 출결 관리 시스템을 제안한다. PC용 범용 카메라를 이용하여 교실 입구에서 얼굴사진을 입력하면 이미 저장된 학생의 얼굴과 유사도를 비교하여 출석이 체크되도록 하는 방식이다. 본 연구에서는 머신러닝 라이브러리 Dlib를 사용하여 사용하여 프로토타입을 구현하였으며 10명의 학생에 대하여 실험한 결과 약 70% 정도의 인식률을 보였다.