Mixed Noise Removal Algorithm using Pixel Similarity Judgment

화소 유사성 판별을 이용한 복합 잡음 제거 알고리즘

Recently, as the use of digital equipment increases in various fields, the importance of image and signal processing is increasing. However, many kinds of noise occur in the digital signal during transmission and reception, and this noise greatly affects the final output of the system. In this paper, we propose an algorithm that effectively restores the image by removing noise according to pixel similarity in a mixed noise environment with impulse noise and AWGN. The proposed algorithm sets the reference value according to the noise type and applies the filtering to pixels similar to the reference value to obtain the final output. Simulation results show that the proposed algorithm has good noise canceling performance and compared with conventional methods using PSNR.

최근 다양한 분야에서 디지털 장비의 사용이 증가함에 따라 영상 및 신호처리의 중요성이 높아지고 있다. 하지만 디지털 신호는 송수신 과정에서 많은 종류의 잡음이 발생하며, 이러한 잡음은 시스템의 최종 출력에 큰 영향을 미친다. 본 논문은 임펄스 잡음과 AWGN이 혼합된 잡음 환경에서 화소 유사성에 따른 잡음 제거를 통해 효과적으로 영상을 복원하는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 잡음 종류에 따라 기준치를 설정하여, 기준치와 유사한 화소에 필터링을 적용하여 최종 출력을 구한다. 시뮬레이션 결과 제안한 알고리즘은 우수한 잡음제거 특성을 나타내었으며, 기존 방법들과 비교하기 위해 PSNR 등을 이용하여 비교 및 분석하였다.