한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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- Pages.211-213
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- 2019
머쉰비전기반 자동검사를 위한 대상 이미지 검출
Detection of Object Images for Automatic Inspection based on Machine Vision
- Hong, Seung-woo (Inje University) ;
- Hong, Seung-beom (Inje University) ;
- Lee, Kyou-ho (Inje University)
- 발행 : 2019.05.23
초록
본 논문은 머쉰비전기반 자동검사를 위한 대상 이미지영상 검출에 관한 연구결과로서, 영상카메라에 의한 자동 비전검사의 과정에서 요구되는 시험대상물의 위치와 방향에 상관없이 검사대상의 영상을 검출하는 방법을 제안한다. 본 연구에서는 검사대상으로서 와이어 하네스 제조과정에서 실제 적용할 수 있는 기술과 방법을 개발하여 실제 시스템으로 구현한 결과를 제시한다.
This paper proposes an image detection method, which can detect images regardless of the location and the direction of an image, required for automatic inspection based on machine vision technologies. A cable harness is considered in this paper as an inspection object, and implementation results of a technology of being applicable to a real cable harness production process is presented.