한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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- Pages.71-73
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- 2019
항공 영상에서의 Mask R-CNN을 이용한 차량 검출 연구
A Study on Car Detection in Road Surface Using Mask R-CNN in Aerial Image
- Youn, Hyeong-jin (Kunsan National University) ;
- Lee, Min-hye (Kunsan National University) ;
- jeong, Yu-seok (Kunsan National University) ;
- Lee, Hye-sung (Kunsan National University) ;
- Jo, Jeong-won (Kunsan National University) ;
- Lee, Chang-woo (Kunsan National University)
- 발행 : 2019.05.23
초록
차량이 얼마나 존재하고 어디에 존재하는지는 교통정보를 반영하는 GeoAI 기반 도시 환경의 구현에서 필수적으로 파악되어야 할 요소이다. 본 논문에서는 객체 검출 및 추출에 유용한 딥러닝 모델인 Mask R-CNN을 이용하여 차량 데이터를 학습시키고 드론으로 촬영한 실제 항공 영상에서 차량 검출 유무를 검증하였다.
How much and where vehicles exist is an essential element in the implementation of a GeoAI-based urban environment that reflects traffic information. In this paper, we trained vehicle data using Mask R-CNN that deep learning model useful for object detection and extraction, and verified vehicle detection in actual aerial images taken with drones.