Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2019.05a
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- Pages.71-73
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- 2019
A Study on Car Detection in Road Surface Using Mask R-CNN in Aerial Image
항공 영상에서의 Mask R-CNN을 이용한 차량 검출 연구
- Youn, Hyeong-jin (Kunsan National University) ;
- Lee, Min-hye (Kunsan National University) ;
- jeong, Yu-seok (Kunsan National University) ;
- Lee, Hye-sung (Kunsan National University) ;
- Jo, Jeong-won (Kunsan National University) ;
- Lee, Chang-woo (Kunsan National University)
- Published : 2019.05.23
Abstract
How much and where vehicles exist is an essential element in the implementation of a GeoAI-based urban environment that reflects traffic information. In this paper, we trained vehicle data using Mask R-CNN that deep learning model useful for object detection and extraction, and verified vehicle detection in actual aerial images taken with drones.
차량이 얼마나 존재하고 어디에 존재하는지는 교통정보를 반영하는 GeoAI 기반 도시 환경의 구현에서 필수적으로 파악되어야 할 요소이다. 본 논문에서는 객체 검출 및 추출에 유용한 딥러닝 모델인 Mask R-CNN을 이용하여 차량 데이터를 학습시키고 드론으로 촬영한 실제 항공 영상에서 차량 검출 유무를 검증하였다.