Proceedings of the KIPE Conference (전력전자학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Power Electronics (전력전자학회)
권호 표지

Open Fault Diagnosis Using ANN of Adaptive-Linear-Neuron Structure for Three-Phase PWM Converter

Adaptive-Linear-Neuron 구조의 ANN을 이용한 3상 PWM 컨버터의 개방고장 진단

  • Kim, Won-Jae (BIT Electrical & Medical Convergent Eng. Kangwon National Univ.) ;
  • Kim, Sang-Hoon (BIT Electrical & Medical Convergent Eng. Kangwon National Univ.)
  • 김원재 (강원대학교 BIT 의료전기전자융합공학) ;
  • 김상훈 (강원대학교 BIT 의료전기전자융합공학)
  • Published : 2019.11.22
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Abstract

본 논문에서는 ADALINE (Adaptive-Linear-Neuron) 구조의 ANN(Artificial Neural Network)을 이용한 3상 PWM 컨버터의 개방고장 진단 방법에 대해 제안한다. 3상 PMW 컨버터에서 스위치의 개방고장이 발생한 경우 보호회로에 의해 시스템이 중단되지 않으며, 개방고장으로 인한 상전류의 고조파와 직류 성분에 의해 주변 기기에 고장에 의한 파급효과가 나타날 수 있다. 이에 본 논문에서는 ADALINE을 이용하여 각 상의 THD(Total Harmonics Distortion)와 직류 성분 얻고 대소비교를 통해 개방고장이 발생한 스위치를 진단하는 방법에 대해 제안한다.

Keywords