한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)

한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지

YOLO 딥러닝 기법을 이용한 드론카메라 영상 내 건물 외벽 균열 검출 시스템

Crack detection system for exterior wall in a drone camera image using YOLO deep learning technique

  • 윤태진 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 전진우 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 고병윤 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ;
  • 우현구 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)
  • Yun, Tae-Jin (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Jeon, Jin-Woo (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Ko, Byung-Yoon (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University) ;
  • Woo, Hyun-Koo (Dept. of Aeronautical Software Engineering, Kyungwoon University)
  • 발행 : 2019.01.16
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초록

본 논문에서는 자연재해나 노후화로 인해 많은 건물의 외벽에 균열(Crack)이 생기고 있고, YOLO 딥러닝 기법을 이용하여 텐서플로우(Tensorflow)기반 균열 데이터의 학습 과정을 거쳐 가중치 파일을 획득하고, 이를 기반으로 효율적으로 건물 관리를 할 수 있는 드론(Drone)에 장착된 카메라를 이용한 실시간 영상으로 건물 외벽 균열을 촬영하고 균열을 감지하여 사용자 모니터에 감지된 균열을 경계 상자를 통해 검출하고, 검출 사진과 위치를 기록하도록 시스템을 개발하였다.

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