Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2019.01a
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- Pages.159-160
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- 2019
Normal Profile Self Learning and Anomaly Detection Based on CCTV videos
교통 CCTV 영상 로그 분석을 통한 정상 프로파일 자기 학습 및 실시간 이상 징후 판별
- Kim, Dhan-Hee (Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
- Yoon, Kyoung-Ho (Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
- Lee, Won-Suk (Dept. of Computer Science, Yonsei University)
- Published : 2019.01.16
Abstract
본 연구에서는 영상 내 도로의 형태와 영상 내 객체들의 속성을 실시간으로 자기 학습하고 영상 전체에서 나타난 객체와 각 도로 차선을 지나는 객체들의 이상 징후를 판별하기 위해 교통 CCTV 영상을 활용한다. 각 도로 구간을 촬영한 교통 영상에서 추출한 이동 객체 로그에서 영상 내 도로 형태와 영상 내 객체들의 속성을 통해 감시 공간을 학습하고 학습된 정상 프로파일 대비 각 차선을 지나는 객체들과 영상 내 객체들의 이상 상황을 실시간에 판별한다.