Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2019.01a
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- Pages.91-92
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- 2019
Study on data preprocessing method based on In-Network data merge
In-Network 데이터 병합 기반 데이터 전처리 기법 연구
- Lim, Hwan-Hee (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Kim, Se-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Lee, Byung-Jun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
- Kim, Kyung-tae (Dept. of Software, Sungkyunkwan University) ;
- Youn, Hee-Yong (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
- 임환희 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 김세준 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 이병준 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
- 김경태 (균관대학교 소프트웨어대학 소프트웨어학과) ;
- 윤희용 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
- Published : 2019.01.16
Abstract
본 논문에서는 IoT 기기의 각 센서로부터 획득된 데이터에 대한 수집 및 효율적 라우팅 기법을 기반으로 대용량 데이터 수집의 효율성 및 신뢰도 향상을 위해 In-network 데이터 병합 기반 데이터 전처리 기법을 제안한다. 기존의 Wireless Sensor Network에서는 모든 단말 노드가 스스로 라우팅 된 하위 센서 노드들의 데이터를 병합하는 In-network 병합기법을 사용한다. 이 기법은 이벤트가 발생하지 않거나 필요한 쿼리가 없어도 주기적으로 라우팅에 필요한 메시지를 전송하므로 불필요한 에너지 소모를 야기 시키며 데이터 전송 에러가 발생할 확률이 높다. 기존 In-Network 데이터 병합 기법의 효율성 및 정확성을 향상시키기 위해, 본 논문에서는 조건 병합 기반의 In-network 병합 기법을 제안한다.