Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2019.01a
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- Pages.33-36
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- 2019
Relation Extraction of Drug-Drug Interaction using Multi-Channel PCNN Model
Multi-Channel PCNN 모델을 활용한 약물-약물 상호작용 관계 추출
- Park, Chanhee (Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
- Cho, Minsoo (Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
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Park, Jangwon
(Dept. of Computer Science, Yonsei University) ;
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Park, Sanghyun
(Dept. of Computer Science, Yonsei University)
- Published : 2019.01.16
Abstract
DDI 추출은 생물 의학 문헌으로부터 약물-약물 상호작용(Drug-Drug Interaction) 관계를 추출하는 작업으로, 기존에 알려지지 않은 인체 내 약물 간의 효과 또는 부작용 정보를 제공하는데 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 PCNN 모델을 활용하여 특징 추출 과정을 자동화하고 약물 개체 간의 구조 정보를 포착해 개체 간 관계를 효율적으로 추출하였으며, 생물 의학 문헌에서 쓰이는 생소한 용어를 보다 풍부하게 표현하기 위해 5가지 버전의 단어 임베딩을 PCNN의 채널로 사용하였다. 본 연구에서 제안하는 MC-PCNN 모델의 성능 평가를 위해 DDI'13 Corpus 데이터를 사용하여 비교 실험을 진행하였으며, 그 결과 기존 연구보다