한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)
- 한국방송∙미디어공학회 2019년도 추계학술대회
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- Pages.71-72
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- 2019
다중로그 플랫폼을 위한 딥러닝 기반 경로 분류 기술 개발
Development of deep learning base trajectory classification technology for multilog platform
- 신원재 (한국전자통신연구원) ;
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권은정
(한국전자통신연구원)
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- 박현호 (한국전자통신연구원) ;
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정의석
(한국전자통신연구원)
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- 변성원 (한국전자통신연구원) ;
- 장동만 (한국전자통신연구원) ;
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이용태
(한국전자통신연구원)
- Shin, Won-Jae (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
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Kwon, Eunjung
(Electronics and Telecommunications Research Institute)
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- Park, Hyunho (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
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Jung, Eui-Suk
(Electronics and Telecommunications Research Institute)
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- Byon, Sungwon (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
- Jang, Dong-Man (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
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Lee, Yong-Tae
(Electronics and Telecommunications Research Institute)
- 발행 : 2019.11.29
초록
최근 공공안전 분야에서는 국민의 위험상황을 분석하여 선제적으로 예측을 하여 국민의 안전을 보장하기 위한 요구사항이 대두대고 있다. 또한 스마트폰 및 스마트워치와 같은 고성능 모바일 단말 기기들의 대중화로 인해 해당 기기들에 부착된 다양한 센서 데이터들을 융복합하여 분석할 경우, 수집한 센서 데이터의 잠재적 가치를 안전보장 측면에서 사용할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 대인, 대물, 장소에 해당하는 로그 데이터들을 융복합 분석하여 보호대상자의 안전을 지원하는 다중로그 플랫폼 기반 이동경로 분석 기법을 제안한다. 다중로그 플랫폼에서 수집하는 보호대상자의 이동 경로 궤적을 활용하여 과거에 축적된 이동경로 패턴과 비교를 통해 현재 경로가 평소에 이용하던 경로와의 유사도를 추천하게 된다. 해당 이동 경로 분석 시스템은 위치기반 멀티모달 센서 데이터를 융복합 하여 보호대상자의 안전을 보장하는데 기여 할 것으로 예상된다.
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