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상황 인지를 위한 보행자 수 검출

Detecting the Number of Pedestrians for Context Awareness

  • 함승학 (경북대학교 컴퓨터학부) ;
  • 장쉬 (경북대학교 컴퓨터학부) ;
  • 장은경 (경북대학교 컴퓨터학부) ;
  • 이진실 (경북대학교 디지털미디어아트학과)
  • Ham, Seunghak (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Zhang, Xu (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Jang, Eungyeong (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Lee, Jinsil (Dept. of Digital Media Art, Kyungpook National University)
  • 발행 : 2018.10.31

초록

사물인터넷 환경에서 획득되는 상황 인지 데이터들 중에 특히 이동 객체에 대한 정보를 담은 데이터는 상황 인지의 여러 응용 분야에 매우 유용하다. 하지만, 실시간으로 보행자를 검출하게 되면 인원이 중첩되거나 보행자가 아닌 사물이 검출 되는 현상이 발생한다. 정확한 보행자 검출을 위해 사물인터넷 환경에서 얻을 수 있는 영상에서 다양한 크기와 위치의 수많은 블록들로부터 HOG를 계산하고 유의미한 블록들을 선별해서 보행자 수를 검출한다. 검출된 보행자 수는 서버에 저장되어 특정 공간의 이용자 수를 알아내는데 사용된다.

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