한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

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X-ray 영상에서 그리드 아티팩트 개선을 위한 동적 분할 기반 DCT 기법

A Dynamically Segmented DCT Technique for Grid Artifact Suppression in X-ray Images

  • 이지현 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 박준혁 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 서지수 (한동대학교 전산전자공학부) ;
  • 김호준 (한동대학교 전산전자공학부)
  • Lee, Jihyun (School of Computer Science and Electrical Engineering, Handong Global University) ;
  • Park, Joonhyuk (School of Computer Science and Electrical Engineering, Handong Global University) ;
  • Seo, Jisu (School of Computer Science and Electrical Engineering, Handong Global University) ;
  • Kim, Hojoon (School of Computer Science and Electrical Engineering, Handong Global University)
  • 발행 : 2018.10.31
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초록

X-ray 진단에서 그리드 하드웨어의 사용은 산란선에 의한 영상의 왜곡을 보정할 수 있는 장점이 있는 반면, 반복되는 라인 형태의 그리드 아티팩트를 발생시키는 부작용을 수반한다. 본 논문에서는 이러한 그리드 라인을 제거하는 방법론으로서 이산코사인변환(DCT: discrete cosine transform)을 사용 하는 기법을 제안한다. X-ray 영상에서 그리드 라인의 특성은 피사체의 형태와 영상의 영역에 따라 서로 다른 특성을 갖는다. 이에 본 연구에서는 동적으로 재구성되는 분할 구조를 기반으로 DCT 변환을 적용하고 개별 영역별로 필터전달함수를 최적화하는 방법을 채택하였다. 추출된 주파수 영역 데이터에 대하여 그리드 라인의 대역을 검출하는 알고리즘을 제안하였으며, 필터전달함수로 Kaiser윈도우와 Butterworth 필터를 조합한 형태의 밴드스톱필러(BSF: band stop filter)를 구현하였다. 또한 블로킹 현상을 개선하기 위하여 다중 영상으로부터 경계선 부분의 픽셀값을 결정하는 방법론을 제안하였다. 제안된 이론에 대하여 실제 영상을 사용한 실험결과로부터 그 타당성을 평가하였다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 정보통신기술진흥센터